Machine Learning Techniques to Monitor Catalyst Health in an Ethylene Oxide Reactor | AIChE

Machine Learning Techniques to Monitor Catalyst Health in an Ethylene Oxide Reactor

Authors 

Diller, T. - Presenter, Enthought, Inc.
Sarrafi, S., Petkim Petrokimya Holding, A.?.
Üçyi?itler, S., Petkim Petrokimya Holding, A.?.

El trabajo expone la estrategia de preparación de Informes de Seguridad (Safety Cases) para la gestión de los riesgos a la seguridad de procesos en instalaciones industriales con peligro de accidentes mayores, haciendo uso de la metodología Bowtie. Se describen los principales usos que se le da a la metodología Bowtie dentro del proceso de producción, así como la manera en la que la misma contribuye a que este último sea lo suficientemente robusto y traiga como resultado un Informe de Seguridad que resulte asequible y de fácil acceso, tanto para el personal de operación, mantenimiento, ingeniería y supervisores, como para los altos directivos, durante la toma de decisiones relativas a la seguridad de procesos a fin de garantizar una operación segura.

Se brindan ejemplos de la manera en la que la metodología Bowtie es aplicada a fin de hacer del proceso de preparación del Informe de Seguridad un ejercicio crítico, a la vez de un cuestionamiento y de aprendizaje, que es liderado por el propio Operador. Finalmente se analizan las ventajas que la metodología aporta a la hora de elevar el sentido de pertenencia de los propios trabajadores hacia el proceso y el producto final, reduciéndose a la vez la tercerización a determinados aspectos específicos dentro del proceso, todo lo cual hace que el Informe tenga un elevado valor de uso y no permanezca “acumulando polvo en un librero”.