Development of Flammable Dispersion Consequence Models Using Machine Learning | AIChE

Development of Flammable Dispersion Consequence Models Using Machine Learning

Authors 

Sun, Y. - Presenter, Mary Kay O'Connor Process Safety Center, Artie McFerrin Department of Chemical Engineering
Jiao, Z. - Presenter, Texas A&M University
Hong, Y. - Presenter, Texas A&M University
Mannan, M. S. - Presenter, Texas A&M University
Wang, Q. - Presenter, Texas A&M University
Ji, C. - Presenter, Mary Kay O'Connor Process Safety Center
Durante la última década Latinoamérica ha dado pasos importantes hacia la implementación total de Seguridad de Procesos. Las compañías son más maduras y consientes de la necesidad de implementar un programa de PSM; a su vez, algunos países comenzaron a tener regulación gubernamental sobre PSM (como Perú, Chile y Colombia). Este proceso evolutivo presenta una buena oportunidad para aprender de lo que ha funcionado en otros lugares y para compartir nuestras experiencias con otros para crear un efecto sinérgico y avanzar con mayor rapidez hacia procesos más seguros.


Este paper se centra en el elemento de Identificación de Peligros y representa una continuación del paper “Actualización de Estándares de PHA” presentado en el 15th Global Congress on Process Safety (2019) el cual se focalizaba en los trabajos de Auditoria y adecuación de estándares. El presente paper comparte los pasos posteriores tomados por Pan American Energy: Capacitación y formación de Líderes internos de PHA mediante Coaching, profundizando en los desafíos en la implementación, y como superar los mismos. El objetivo principal es este proyecto fue obtener una mayor autonomía y agilizar las evaluaciones de riesgos tanto de nuevos proyectos como de escenarios más simples (como un MOC).